usage-analytics-overview · ZH · 2026-10-17

这家聚合站到底给了哪些用量分析:逐字段走查

本文逐项解析 LLM API 聚合站用量面板中真实可见的指标字段,包括请求数、token 消耗、按模型花费和 USDC 消耗,并明确指出平台未暴露的维度,帮助用户准确理解计费与用量数据。

用量面板能告诉你什么

聚合站的用量面板主要服务于两件事:核对消耗、按模型拆分成本。下面按字段逐项说明。

请求数(Requests)

统计周期内发起的 API 调用总次数,通常按时间趋势展示。它反映调用频次,但不区分成功与失败(失败请求一般不扣费,但可能计入请求数,具体以面板定义为准)。

Token 消耗

分为输入 token 与输出 token 两个口径,这是计费的核心依据。聚合站按各模型官方价分别计算输入/输出 token 费用,再汇总。

按模型花费

面板会按模型(如 Claude、GPT、DeepSeek 等)拆解费用,方便判断哪个模型占大头。注意:这里的费用是聚合站计费口径,用户侧为官方价 ×1.3。

USDC 消耗与余额

充值、扣费均以 USDC 计价。面板显示可用余额和周期内 USDC 消耗,便于与链上充值记录对账。

平台没有暴露的维度

以下信息在面板中通常不可见,需要自行记录或推断:

  • 单次请求的明细:多数聚合站只提供聚合用量,不提供逐条请求的 token 与费用日志。
  • 失败请求的计费细节:失败是否计费、如何计费,面板一般不单独列出。
  • 缓存命中与折扣:若模型侧有缓存机制,聚合站通常不展示缓存命中带来的 token 节省。
  • 按 API key / 子账号的细粒度拆分:部分平台支持,但多数聚合站仅提供账户级总量。
  • 贡献 key 的返利明细:贡献者返利(官方价 ×1.1 或 ×1.2)通常在单独页面,而非用量面板内。

如何用好这些字段

  • 用「按模型花费」做成本归因,优先优化单价高、占比大的模型。
  • 用「输入/输出 token 比例」判断是否可通过精简 prompt 或限制输出长度降本。
  • 用 USDC 余额与链上充值记录对账,避免余额不足导致调用中断。
  • 对未暴露的维度,建议在应用侧自行打点记录请求 ID、模型、token 数,形成互补。

小结

用量面板是计费对账工具,不是全链路可观测平台。理解每个字段的口径与边界,才能准确判断成本结构;对缺失维度,需在自有系统中补足。